Mô tả
Đào Tạo Dạy Học Nghề Cân Chỉnh DSP Bộ Xử Lý Âm Thanh Tín Hiệu Số Cho Ô tô
Vietnamgarage.vn có nhiều lựa chọn bộ xử lý cho nhiều ứng dụng khác nhau. Để biết thêm thông tin cụ thể về Bộ xử lý DSP và Bộ vi điều khiển tương tự chính xác, chúng tôi sẽ đào tạo bạn khám phá những điều sau:
- Kiến trúc bộ xử lý SHARC
- Hướng dẫn lựa chọn bộ xử lý SHARC
- Kiến trúc bộ xử lý Blackfin
- Hướng dẫn lựa chọn bộ xử lý Blackfin
- Hướng dẫn lựa chọn bộ vi điều khiển Analog chính xác
Tài liệu mô tả các khái niệm cơ bản về Xử lý tín hiệu số (DSP) và cũng chứa nhiều liên kết đọc được đề xuất để biết thêm thông tin chuyên sâu.
DSP là gì?
Bộ xử lý tín hiệu kỹ thuật số (DSP) nhận các tín hiệu trong thế giới thực như giọng nói, âm thanh, video, nhiệt độ, áp suất hoặc vị trí đã được số hóa và sau đó thao tác toán học với chúng. DSP được thiết kế để thực hiện các chức năng toán học như “cộng”, “trừ”, “nhân” và “chia” rất nhanh.
Các tín hiệu cần được xử lý để thông tin mà chúng chứa có thể được hiển thị, phân tích hoặc chuyển đổi thành một loại tín hiệu khác có thể được sử dụng. Trong thế giới thực, các sản phẩm tương tự phát hiện các tín hiệu như âm thanh, ánh sáng, nhiệt độ hoặc áp suất và điều khiển chúng. Các bộ chuyển đổi chẳng hạn như bộ chuyển đổi Tương tự sang Kỹ thuật số sau đó lấy tín hiệu trong thế giới thực và biến nó thành định dạng kỹ thuật số của 1 và 0.
Từ đây, DSP sẽ tiếp quản bằng cách thu thập thông tin số hóa và xử lý thông tin đó. Sau đó, nó cung cấp thông tin số hóa trở lại để sử dụng trong thế giới thực. Nó thực hiện điều này theo một trong hai cách, kỹ thuật số hoặc ở định dạng tương tự bằng cách đi qua bộ chuyển đổi Kỹ thuật số sang Tương tự. Tất cả điều này xảy ra ở tốc độ rất cao.
Trong giai đoạn ghi âm, âm thanh tương tự được đưa vào thông qua bộ thu hoặc nguồn khác. Tín hiệu tương tự này sau đó được chuyển đổi thành tín hiệu số bằng bộ chuyển đổi tương tự sang số và được chuyển đến DSP. DSP thực hiện mã hóa MP3 và lưu tệp vào bộ nhớ. Trong giai đoạn phát lại, tệp được lấy từ bộ nhớ, được giải mã bởi DSP và sau đó được chuyển đổi trở lại thành tín hiệu tương tự thông qua bộ chuyển đổi kỹ thuật số sang tương tự để có thể xuất ra qua hệ thống loa. Trong một ví dụ phức tạp hơn, DSP sẽ thực hiện các chức năng khác như điều khiển âm lượng, cân bằng và giao diện người dùng.
Thông tin của DSP có thể được máy tính sử dụng để kiểm soát những thứ như bảo mật, điện thoại, hệ thống rạp hát tại nhà và nén video. Tín hiệu có thể được nén để chúng có thể được truyền nhanh chóng và hiệu quả hơn từ nơi này sang nơi khác (ví dụ: hội nghị truyền hình có thể truyền lời nói và video qua đường dây điện thoại). Các tín hiệu cũng có thể được tăng cường hoặc thao tác để cải thiện chất lượng của chúng hoặc cung cấp thông tin mà con người không cảm nhận được (ví dụ: khử tiếng vang cho điện thoại di động hoặc hình ảnh y tế được tăng cường bằng máy tính). Mặc dù tín hiệu trong thế giới thực có thể được xử lý ở dạng tương tự, nhưng việc xử lý tín hiệu kỹ thuật số mang lại lợi thế về tốc độ và độ chính xác cao.
Do có thể lập trình được nên DSP có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau. Bạn có thể tạo phần mềm của riêng mình hoặc sử dụng phần mềm do ADI và các bên thứ ba cung cấp để thiết kế giải pháp DSP cho một ứng dụng. Để biết thêm thông tin chi tiết về những ưu điểm của việc sử dụng DSP để xử lý tín hiệu trong thế giới thực, vui lòng đọc Phần 1 của bài viết từ Đối thoại Tương tự với tiêu đề: Tại sao nên Sử dụng DSP? Xử lý tín hiệu số 101- Khóa học giới thiệu về thiết kế hệ thống DSP
Có gì bên trong một DSP?
Một DSP chứa các thành phần chính sau:
- Bộ nhớ chương trình: Lưu trữ các chương trình mà DSP sẽ sử dụng để xử lý dữ liệu
- Bộ nhớ dữ liệu: Lưu trữ thông tin cần xử lý
- Công cụ tính toán:Thực hiện xử lý toán học, truy cập chương trình từ Bộ nhớ chương trình và dữ liệu từ Bộ nhớ dữ liệu
- Đầu ra đầu vào: Phục vụ một loạt các chức năng để kết nối với thế giới bên ngoài
Đề xuất đọc Xử lý tín hiệu số là một chủ đề phức tạp có thể làm choáng ngợp ngay cả những chuyên gia DSP giàu kinh nghiệm nhất. Mặc dù chúng tôi đã cung cấp tổng quan chung, nhưng Thiết bị Analog cung cấp các tài nguyên sau có chứa thông tin mở rộng hơn về Xử lý tín hiệu số:Thiết bị tương tự Thư viện giáo dục DSP
- Xử lý tín hiệu số điểm cố định và điểm nổi – Tổng quan về công nghệ và cân nhắc ứng dụng
- Hướng dẫn của nhà khoa học và kỹ sư về xử lý tín hiệu số
- Chuỗi hội thoại tương tự: Xử lý tín hiệu số 101- Khóa học giới thiệu về thiết kế hệ thống DSP
- Phần 1: Tại sao nên sử dụng DSP? Kiến trúc DSP và Ưu điểm của DSP so với Mạch tương tự truyền thống
- Phần 2: Tìm hiểu thêm về bộ lọc kỹ thuật số
- Phần 3: Triển khai thuật toán trên nền tảng phần cứng
- Phần 4: Cân nhắc lập trình cho I/O thời gian thực
- Hãy nói về DSP: Những từ thường dùng và ý nghĩa của chúng
Hội thảo DSP và Webcast Hội thảo DSP là một cách rất nhanh và hiệu quả để học cách sử dụng chip DSP của Thiết bị Analog. Các hội thảo được thiết kế để phát triển kiến thức làm việc vững chắc về DSP của Thiết bị Analog thông qua bài giảng và bài tập thực hành.
Những gì bạn sẽ học ở khóa học Đào Tạo Dạy Học Nghề Cân Chỉnh DSP Bộ Xử Lý Âm Thanh Tín Hiệu Số Cho Ô tô
-
Có thể tìm hiểu các tín hiệu thời gian rời rạc cơ bản và các loại hệ thống
-
Có thể tìm hiểu các khái niệm xung và đáp ứng tần số cho các hệ thống tuyến tính, bất biến theo thời gian (LTI)
-
Có thể tìm hiểu biến đổi Fourier thời gian rời rạc, DFT và các thuộc tính cơ bản của chúng
-
Biết biến đổi Z và biến đổi Z ngược, khái niệm miền hội tụ và các tính chất của chúng
-
Hiểu biểu diễn sơ đồ khối của các phương trình sai phân để thực hiện các bộ lọc kỹ thuật số, Tìm hiểu các dạng trực tiếp 1 và 2 để thực hiện bộ lọc IIR.
-
Hiểu các kỹ thuật Radix-2 và tìm hiểu biểu mẫu trực tiếp để thực hiện bộ lọc FIR
Học từ những kiến thức tinh túy của chúng tôi
Luôn mới mẻ
Có nền tảng là dữ liệu
Tốt hơn mỗi ngày
Yêu cầu
-
Tín hiệu và hệ thống, Toán học cơ bản
Mô tả
Chủ đề DSP liên quan đến Phân tích tín hiệu thời gian rời rạc, Hệ thống thời gian rời rạc, DTFT, DFT, FFT, Bộ lọc kỹ thuật số (bộ lọc IIR và FIR). Khóa học bao gồm các yếu tố thiết yếu của hệ thống DSP từ chuyển đổi A/D. Khóa học bắt đầu với tổng quan chi tiết về các tín hiệu thời gian rời rạc (tuần hoàn, chẵn, lẻ, năng lượng và công suất) và các hệ thống, biểu diễn các hệ thống bằng các phương trình vi phân và phân tích chúng bằng các biến đổi Fourier và z. Giải phương trình vi phân bằng Biến đổi Z và tìm đáp ứng tần số. Các chủ đề bao gồm lấy mẫu, đáp ứng xung, đáp ứng tần số, hệ thống đáp ứng xung hữu hạn và vô hạn, hệ thống pha tuyến tính, thiết kế và triển khai bộ lọc kỹ thuật số, biến đổi Fourier thời gian rời rạc, biến đổi Fourier rời rạc và thuật toán biến đổi Fourier nhanh.
Hiểu tích chập tuyến tính (Phương pháp đồ thị và phương pháp dạng bảng) và tích chập tròn (Phương pháp ma trận và vòng tròn đồng tâm) và sự khác biệt. Khóa học này giải quyết các hạn chế của kỹ thuật DTFT và DFT.FFT là các kỹ thuật DIT-DFT, DIT-IDFT,DIF-DFT và DIF-IDFT.
Bộ lọc số là bộ lọc IIR và FIR, phương pháp thiết kế và thực hiện.
Xử lý tín hiệu số kết thúc với thiết kế bộ lọc kỹ thuật số và thảo luận về thuật toán biến đổi Fourier nhanh để tính toán biến đổi Fourier rời rạc.
Khóa học này bao gồm các phép toán Thập phân (lấy mẫu xuống) và Nội suy (lấy mẫu lên).
Khóa học này bao gồm xử lý tín hiệu đa tốc độ và xử lý tín hiệu tốc độ đơn.
Tôi khuyên bạn nên sử dụng cuốn sách “Tín hiệu và hệ thống” của Oppenheim hoặc Xử lý tín hiệu số của Proakis.
Đối tượng của khóa học này:
- Sinh viên GATE EC,EE,IN
- Đối với tất cả các kỳ thi cạnh tranh
- học sinh
